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没有大数据支撑的智能家居,还只是一群智能伪军

发布于 2014/12/04-08:21 标签: /

没有大数据支撑的智能家居,还只是一群智能伪军

市场前景如此广阔,但目前大多数厂商没有真正做出卓有成效的产品,导致这一现象的关键在于大数据。有了终端,有了互联网,智能家居的轮廓基本能够描绘出来。但这些还只能实现家居的“互联化”而非“智能化”。大数据才是真正实现从家居“互联化”迈向“智能化”的关键。可以说,没有大数据支撑的智能家居,还只是一群智能伪军。

大数据并非数字的堆积,它分为三个层次,普遍化、差异化和动态化。最终目的应当是一个动态的调整,以达到智能化的要求。

第一,大数据要具备足够的积累,了解大众的普遍需求。

这一功能要求,智能家居要采集足够多的数据样本,以分析大众对某一款设备的普遍接受范围。比如,大众普遍适应的室温、空气湿度、吸尘器的档位等等,在初始设定时,达到智能化的效果。

这一方面,要求采集的样本足够多。因此,家电行业传统的巨头往往更容易占据优势。比如海尔最近发布的星盒,就是一款智能温控器,它依托的是海尔在家电领域多年以来的数据积累。根据数据的积累,找到最适合大众用户感受的温度。

而这款星盒作为智能家居领域的先锋,后续将会向起他智能家居拓展,而海尔在家电领域多年来的积累,能够更加提升智能化水平。而这是大数据的第一层意义。

第二,大数据要在数据积累的同时,满足个性化和差异化的需求。

大众化只能适用于普遍的规律,而不同用户的实际需求是不同的。这需要大数据具备“学习”能力,能够根据用户的具体习惯,形成差异化的设定。

同样以星盒为例,其智控模式,能够自动学习用户使用空调的习惯,根据实时的地区、月份、室内外温湿度、白天/夜晚等因素综合判断,通过星盒自学习算法,经过一周用户习惯的学习,生成用户专属的作息曲线,这是大数据“学习”的典型案例。

此外,星盒还具备多种模式可供选择,比如好睡眠模式,能够根据用户所在地区和室内外温湿度环境,以及用户之前一周睡眠时的使用习惯记录,自动生成用户专属的睡眠曲线运行。大数据实现差异化的设定,是智能家居的第二个层级。

第三,大数据需要做到动态调整。

用户的需求存在差异,不仅是指个体之间的差异,还包含在个体内部,不同环境下的不同需求。这就要求,大数据能够根据差异化的需求,进行动态调整。海尔星盒在控制室内湿度时,能够实时检测室内湿度,当湿度超过一定范围时,空调会自动开启除湿模式。

爱宝宝模式能够根据用户所处地区、宝宝年龄、实时室内外温湿度等环境,经星盒环境数据中心计算,得出适合宝宝的温湿度,并进行动态优化。

动态调整是大数据在智能家居领域第三个层次的应用。它能够最大限度地减少用户人工调整,实现智能化。

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